农业机械学报

北大核心,CA,JST,EI,CSCD

国内刊号:11-1964/S

国际刊号:1000-1298

农业机械学报杂志2025年第11期:基于光电化学生物传感器的人工大豆毛油中PC含量快速检测研究

发布日期:

作者:王宁,李琳,罗淑年,王立琦,王伟宁,于殿宇

单位:哈尔滨商业大学,哈尔滨商业大学,九三食品股份有限公司,哈尔滨商业大学,东北农业大学,东北农业大学,

关键词:人工大豆毛油;磷脂酰胆碱;光电化学生物传感器;检测系统;回归模型

基金:国家自然科学基金项目(32072259)

为实现对大豆毛油脱胶过程中磷脂含量的实时监测,在光电化学生物传感器的基础上,设计了一种人工大豆毛油中磷脂酰胆碱(Phosphatidylcholine,PC)含量的实时检测系统。结果表明,二氧化锡纳米颗粒(SnO2 nanoparticles, SnO2 NPs)/聚硫堇(Polythionine, PTh)/胆碱氧化酶(Choline oxidase,ChOx)(SnO2 NPs/PTh/ChOx)已成功复合在氧化铟锡(Indium tin oxide,ITO)电极上,该复合电极可对人工大豆毛油中的PC含量产生良好的光电流信号,最大光电流强度为4.60μA。利用电化学工作站采集了100个不同PC含量人工大豆毛油样本的光电流信号,并通过小波变换去噪及偏最小二乘回归模型(Partial least squares regression,PLSR)对100个样品的数据进行处理,该测试集模型的决定系数R2为0.89,预测均方根误差(Root mean square error error of prediction,RMSEP)为24.98mg/L,相对标准偏差(Relative standard deviation,RSD)为0.13%,说明模型稳定可靠。利用LabVIEW开发了人工大豆毛油中PC含量的实时检测系统,并对其性能进行测试。结果发现,该系统的RSD小于4.00%,且与电化学工作站的检测结果相近,有效简化了检测步骤。

来源:2025年第11期

《农业机械学报》期刊编辑部

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