农业机械学报

作者：杨奇勇，李文军，肖琼，章程

单位：邵阳学院,邵阳学院,中国地质科学院,中国地质科学院,

关键词：土壤重金属;空间预测;高光谱;协同克里格;辅助变量

基金：国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目（42261144672-1）

为实现基于高光谱分析的土壤重金属Hg含量准确预测，选取桂东北典型农业土壤为研究对象，在分析土壤重金属Hg含量与原始及其8种变换形式的土壤光谱反射率关系的基础上，遴选最佳变换方式高光谱特征波长作为辅助变量进行土壤重金属Hg含量空间预测的协同克里格（COK）分析。结果表明：研究区域土壤重金属Hg含量与9种土壤光谱反射率均具有显著相关性，对数微分变换的光谱反射率能更好地表征土壤光谱与土壤重金属Hg含量的关系特征；与普通克里格（OK）相比，COK能提高模型稳健性，降低模型误差，随着协同变量增加，COK模型稳健性和预测精度呈上升的趋势减弱；由1412、1052、738nm构成的三变量COK模型为研究区域最佳COK模型，预测数据与验证数据间R2由OK的0.117上升到0.592，而RMSE、MAE分别由OK的0.214、0.247mg/kg减少到0.167、0.154mg/kg。这说明容易获取的土壤光谱信息构成的COK模型，可成为土壤重金属含量空间预测的一种经济有效方法。

来源：2025年第11期

《农业机械学报》期刊编辑部

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