农业机械学报

作者：傅隆生，家博，刘小娟，贺磊磊，杨莉玲，毛吾兰，李瑞

单位：西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,新疆维吾尔自治区农业科学院,西北农林科技大学;新疆维吾尔自治区农业科学院,西北农林科技大学,

关键词：文献计量学;数据库;农业工程技术;智能化;智慧农业

基金：国家自然科学基金面上项目（32171897、32371999）、天山英才青年科技拔尖人才项目（2022TSYCCX0066)和国家外国专家项目（H20240238、Y20240046）

为了宏观掌握农业工程技术的发展动态、前沿与研究热点，更好地推动农业工程技术的发展，本研究采用文献计量学的方法，利用Web of Science核心合集数据库和中国知网数据库检索平台，对农业工程技术2015年1月—2025年6月的相关发表论文进行分析总结。主要结论如下：农业工程技术研究呈现爆发式增长态势，国际期刊的年度发文量从2015年的64篇跃升至2024年的910篇，相较于国内期刊从2015年的153篇至2021年的288篇，其增长速率更快，年均增长率超30%，凸显人工智能、机器人、遥感等前沿技术驱动下农业工程技术研究的蓬勃活力;国家（中国、美国、巴西）交流与合作较为密切，中国和美国是农业工程技术的主要推动国，总发文量占比75.36%，但国际上的作者团队间交叉合作稍显不足;《Computers and Electronics in Agriculture》（占比48.18%）发文占国际期刊榜首，《农业工程学报》（44.61%）与《农业机械学报》（32.69%）合计贡献国内超77%的文献，构成了农业工程领域核心学术阵地;农业工程技术的研究主题由早期的简单分类问题逐渐向人工智能、深度学习与机器学习等智能化技术演变。面对农业工程技术的复杂性与跨学科需求，未来应优先强化算法层，融合人工智能与大数据技术，提升多源数据的建模与基于数据的决策能力，从而实现农业系统的驱动智能决策。感知层需通过多模态传感与三维重建实现环境及作物状态的精准获取，执行层可借助环境适应性强、成本较低的智能农机或机器人完成高效作业，支撑层则通过边缘计算、云服务与数字孪生保障系统高效运行。整合多模态传感、三维重建与数字孪生等关键技术，构建“感知—建模—决策—执行”的闭环体系，为农业智能化可持续发展提供有力支撑。

来源：2025年第10期

《农业机械学报》期刊编辑部

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