农业机械学报

北大核心,CA,JST,EI,CSCD

国内刊号:11-1964/S

国际刊号:1000-1298

农业机械学报杂志2025年第10期:基于水质参数融合-多元DeepAR算法的蟹塘投饲时机判断方法

发布日期:

作者:韩雨生,王新猛,王浩,胡佳宁,任振辉

单位:河北农业大学,河北农业大学,河北农业大学,石家庄鑫农机械有限公司,河北农业大学,

关键词:水质参数融合;多元DeepAR算法;博弈论;河蟹摄食强度;蟹塘投饲时机

基金:河北省重点研发计划项目(20327217D)

我国蟹塘养殖行业大都采用固定时间投喂饲料,较少结合河蟹实际摄食强度,饲料利用率较低,蟹塘水质变化直接影响河蟹摄食强度,以此为基础,结合多元DeepAR算法,设计了一种蟹塘投饲时机的判断方法。选取溶解氧含量、水温、pH值、氧化还原电位、电导率、溶解性总固体含量、氨氮含量和浊度8种水质参数为评价指标,选择三标度层次分析法为主观赋权法,基于熵权法的CRITIC法为客观赋权法,博弈论为组合赋权法,采用主客观组合赋权法构建了蟹塘水质评分方法;以时间序列、溶解氧含量和浊度为特征值,蟹塘水质分数为目标,利用多元DeepAR算法预测未来12h水质分数曲线变化,曲线峰值是水质分数最大值,河蟹摄食强度等级最强,将曲线波峰阶段定义为最佳投饲时机。结果表明,蟹塘水质评分方法与实际河蟹摄食活动具有较好的关联性,多元DeepAR算法可以更好地预测未来12h水质分数曲线变化,能够指导河蟹投饲环节。

来源:2025年第10期

《农业机械学报》期刊编辑部

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