国内刊号:11-1964/S
国际刊号:1000-1298
发布日期:
作者:麻志宏,赵天昊,陈雨泽,何雨航,胡庆松,方辉,郑汉丰,刘鹰
单位:浙江大学,浙江大学,浙江大学,浙江大学,上海海洋大学,中国水产科学研究院东海水产研究所,中国水产科学研究院东海水产研究所,浙江大学,
关键词:智慧渔业;无人养殖工厂;数智技术;人工智能;渔业装备
基金:国家重点研发计划项目(2024YFD2400100)
智慧渔业无人养殖工厂作为破解传统水产养殖依赖人工经验、管理粗放等瓶颈的关键路径,是以数字化、智能化技术为核心,实现养殖全流程无人化管理的新型生产模式,其本质是通过构建覆盖生物状态监测、环境调控、资源管理与生产决策的系统性技术架构,形成从数据采集到执行反馈的闭环控制体系。本文综述了该技术体系的运行机制与研究现状,重点阐述了智能精准投喂、水质监测分析、病害预防预警、生长模型分析、智能养殖装备及自动加工生产等关键数智技术的研究进展,包括各技术的实现方式、核心算法及应用瓶颈。当前研究虽已形成多维度技术储备,但仍面临复杂水体环境多源数据融合效率低、高密度场景模型泛化能力弱等问题。未来需聚焦生物机制与数据驱动的混合建模、云边协同推理及多学科交叉创新,以推动智慧渔业无人养殖工厂的智能化升级与可持续发展。
来源:2025年第10期
《农业机械学报》期刊编辑部