农业机械学报

作者：肖东笙，赵三琴，吴望军，李永康，顾家冰，刘玉涛，黄瑞华，李平华

单位：南京农业大学,南京农业大学,南京农业大学,南京农业大学,南京农业大学,南京农业大学,南京农业大学,南京农业大学,

关键词：猪肉肉色;标准评分板;颜色特征;评分模型

基金：农业生物育种国家科技重大专项(2023ZD0404701)和江苏省农业重大新品种创制项目(PZCZ201734)

针对目前猪肉肉色人工主观评分效率低、主观性强、易疲劳，以及基于不同肉色标准板的客观评分一致性和可比性差等问题，提出了一种基于肉色标准评分板图像的猪肉肉色评分模型快速构建方法，并系统开展了基于不同肉色标准评分板图像的猪肉肉色评分模型的测定精度比较。首先采用扫描仪采集了两种猪肉肉色标准评分板和540头试验猪肉样图像，开展了基于两种猪肉肉色标准评分板人工主观评分与基于欧氏距离肉色客观评分比较分析；然后采用Matlab软件提取了猪肉肉色标准评分板图像的L、a、b值，并采用岭回归方法构建了肉色标准评分板图像L、a、b值与其肉色等级的岭回归方程，利用试验猪肉样图像对岭回归方程截距进行了校准，获得了猪肉肉色评分模型；最后对基于不同肉色标准评分板图像的猪肉肉色评分模型在540头试验猪肉样中肉色评分一致性与精度进行评价。试验结果表明，以两种肉色标准评分板图像的参数L为基础构建的肉色评分模型在评分一致性方面有更佳表现，在540头试验猪肉样中评分一致性指数超过92%，评分精度超过91%；而基于两种肉色标准评分板图像的参数L、a构建的评分模型则展现出更佳的评分精度，在540头试验猪肉样中评分精度超过95%，但评分一致性指数仅65%左右。本文提出的猪肉肉色评分模型测定精度高、模型参数校准快、不同标准评分板的测定精度一致性高，这为精准、快速、自动化猪肉肉色评分装备研制提供了理论和技术支撑。

来源：2025年第8期

《农业机械学报》期刊编辑部

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