农业机械学报

作者：熊玮，周礼辰，余豪，宋帅，朱德泉

单位：安徽农业大学,安徽农业大学,安徽农业大学,安徽农业大学,安徽农业大学,

关键词：薄皮果蔬;分选技术;分选设备;全表面信息;光谱检测;机器视觉

基金：国家重点研发计划项目(2022YFD2001804-3)

果蔬智能分选是农业现代化和产业价值链重构的核心环节，有利于减少果蔬采后损失，提升果蔬品质。薄皮果蔬结构特殊、形态各异，检测难度大、易受机械损伤，其分选技术反映了农产品初加工机械化和现代化的发展水平。为此，本文综述了国内外薄皮果蔬分选技术与设备的研究现状及发展动态，围绕薄皮果蔬的结构和形态特征，从生物力学性能、分选技术原理、分选设备关键装置设计及应用等方面，对国内外代表性分选技术和设备进行了深入分析与总结，重点介绍了面向物料减损和提高薄皮果蔬内外部品质检测精度的技术设备创新设计方法。最后，针对中国薄皮果蔬分选技术与设备的现存问题，提出异形果蔬的适应性、检测模型的普适性及个性化、轻简高效的全自动设备等是薄皮果蔬分选技术与设备未来发展方向。

来源：2025年第8期

《农业机械学报》期刊编辑部

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