农业机械学报

作者：贾宇琛，付安楠，李丽华，胡长增，霍利民

单位：河北农业大学,河北农业大学,河北农业大学,河北农业大学,河北农业大学,

关键词：鸡舍;环境温度;虚拟采集;BiLSTM 模型;相似性综合指标;鲸鱼算法

基金：河北省现代农业产业技术体系建设专项资金项目（HBCT2024260203、HBCT2024270208）和河北省科技计划项目（22326607D）

目前，在畜禽养殖高度集约化发展背景下，禽舍数智化管控尤为重要，海量信息收集支撑数据模型构建与物联网实体节点数量受限之间的矛盾是目前面临的一个问题。提出了一种结合当前参考点和历史数据的鸡舍温度虚拟采集方法。首先，采用计算流体动力学（CFD）模拟来分析和确定鸡舍内部温度分布和环境特点，根据CFD模拟结果初步划分采集区域。然后，结合灰色关联度与余弦相似度分析，有效识别出与关键未监测区域的温度高度相关的参考点。最后，采用XGBoost和WOA-BiLSTM等人工智能算法，预测未直接监测区域的温度。通过在河北省邢台市某蛋鸡养殖场测试，所部署的10个虚拟采集点数据与实际数据平均绝对误差小于0?25℃，保证数据可靠性的同时为禽舍数智化管控建模提供了足够的数据量，为智慧农业实践提供了技术基础。

来源：2025年第8期

《农业机械学报》期刊编辑部

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