农业机械学报

作者：苗泽，屈忠义，白燕英，刘全明，王丽萍，刘琦

单位：内蒙古农业大学,内蒙古农业大学;内蒙古科技大学,内蒙古农业大学,内蒙古农业大学,内蒙古农业大学,内蒙古农业大学,

关键词：土壤含水率;TVDI;农田区域;Landsat-8/9;LST-NDVI特征空间;时空变化

基金：科技领军人才和创新团队建设项目（BR22-13-12）、内蒙古自治区教育厅“高校青年科技英才”项目（NJYT22045）、内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目（BR220103）和国家自然科学基金项目（52069020)

针对河套灌区农业用水效率偏低、水资源精细化水平不足的问题，本文基于多期Landsat-8/9数据构建作物生育期内的温度植被干旱指数（Temperature vegetation dryness index, TVDI），分析不同植被覆盖的地表温度（Land surface temperature，LST）-植被指数(Normalized difference vegetation index，NDVI)特征空间和干湿边变化特征。结合实测土壤含水率数据，评估TVDI模型在作物生育期农田土壤含水率反演精度与适用性，研究2022、2023年5—9月农田表层土壤含水率分布时空变化。结果表明：线性拟合干湿边时需排除偏离趋势的温度最值，NDVI为0.2~0.8区间内线性拟合得到干湿边方程，干边方程决定系数R2≥0.85，湿边方程R2为0.21~0.96。2022、2023年湿边斜率均呈一个周期余弦波规律变化。干边斜率均为负值，2022年干边斜率随TVDI均值由大到小再到大表现为坡度由陡变缓再变陡，2023年干边斜率变化不明显。干湿边截距先增后减，与地表温度变化趋势一致。土壤含水率变化显著，5月末—6月中旬下降，6月下旬开始上升，8月最高，9月末最低，且空间分布受灌溉和降水影响明显。TVDI模型能有效反映区域尺度土壤含水率时空变化，可为提高农业用水效率和制订精细化灌溉策略提供科学依据。

来源：2025年第8期

《农业机械学报》期刊编辑部

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