农业机械学报

作者：张智韬，刘彦甫，胡笑涛，陈俊英，边江，杨晓飞，钱龙

单位：西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,

关键词：多源遥感;农业水利;信息感知;天-空-地一体化;智慧农业

基金：国家重点研发计划项目（2022YFD1900404）和国家自然科学基金项目（51979232、52179044）

农业水利管理是保障全球粮食安全与水资源可持续利用的关键环节，亟需高效、精准的信息感知与调控手段。近年来，“天-空-地”一体化的多源遥感观测体系，为农业水利信息的动态监测，尤其是在区域和田块尺度上的应用，提供了新的发展动力。本文系统综述了多源遥感数据在农业水利信息感知中的最新研究成果，涵盖遥感数据获取与处理、建模方法及典型应用。在数据获取方面，卫星、无人机与地面平台多类型传感器的协同工作，显著提升了数据的空间分辨率和观测维度；在数据处理方面，遥感数据处理逐步从本地化处理向云平台协同处理转型，从而提高了数据融合的效率和时空一致性；在建模方面，融合物理机制与数据驱动的混合模型正成为主流，显著提高了预测精度与模型的泛化能力。上述进展推动遥感技术广泛应用于农业水旱监测、作物生长状态评估和环境监测等领域。尽管多源遥感技术已取得显著进展，其在农业水利信息感知中的应用仍面临诸多挑战，主要包括平台间信息整合的困难、数据处理标准化的不足、模型性能的提升空间以及成果转化与服务能力需进一步加强等问题。未来研究将聚焦于构建高时空协同的观测体系，发展平台化与智能化的数据处理流程，推动机理与智能融合的建模方法，以及实现遥感服务与实际应用场景的深度融合，为智慧农业的实现和可持续发展目标的达成提供更强有力的支撑。

来源：2025年第8期

《农业机械学报》期刊编辑部

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