农业机械学报

作者：周子轩，薛皓，温鹏，谢宗奎，张琨，李丽华

单位：河北农业大学;农业农村部肉蛋鸡养殖设施工程重点实验室,河北农业大学;农业农村部肉蛋鸡养殖设施工程重点实验室,河北农业大学;农业农村部肉蛋鸡养殖设施工程重点实验室,河北农业大学;河北省畜禽养殖智能装备与新能源利用重点实验室,河北农业大学;农业农村部肉蛋鸡养殖设施工程重点实验室,河北农业大学;农业农村部肉蛋鸡养殖设施工程重点实验室,

关键词：家禽;智慧养殖;表型信息;智能感知;多模态

基金：国家自然科学基金项目（31902209）、河北省现代农业产业技术体系建设专项资金项目（HBCT2024260203、HBCT2024270208）和河北农业大学获批人才引进计划项目（YJ2023049）

家禽养殖业是畜牧业的重要组成，家禽的养殖方式正在向数字化和智能化迈进。精准高效地感知家禽健康信息是家禽数智化养殖的基础。人工智能技术的发展和信息采集设备的不断更新完善，为家禽健康多模态信息的感知提供了精准高效手段。本文阐述了基于图像、加速度信息、无线射频、音频等多种模态在家禽的外表形态、行为和体温3方面信息感知的研究进展。对国内外家禽健康多模态信息感知的设备和技术进行了系统分析，在此基础上总结了不同模态的感知优缺点，并结合采集设备的适用情况，对各类模态感知研究所面临的问题进行了讨论。最后从提高算法的感知精度、实时性和鲁棒性等方面指出了家禽健康信息智能感知的发展趋势。

来源：2025年第7期

《农业机械学报》期刊编辑部

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