农业机械学报

作者：李丽华，候旺，王子琪，樊一鸣，谢宗奎，贾宇琛

单位：河北农业大学,河北农业大学,河北农业大学,河北农业大学,河北农业大学,河北省畜禽养殖智能装备与新能源利用重点实验室,

关键词：散养鸡只;栖息行为;超高频射频识别技术;机器学习;多区域分类;高斯滤波

基金：河北省现代农业产业技术体系建设专项资金项目（环境控制与装备岗HBCT2024260203、HBCT2024270208）

栖息行为是鸡只重要的生活习性，为实现栖架散养环境下鸡只个体行为的快速、准确识别，提出一种融合机器学习与超高频射频识别技术的立体式散养鸡只栖息行为识别方法。对采集的鸡只脚环标签的信号强度指示值数据经过高斯滤波和最大值加权滤波处理，利用支持向量机算法对信号强度指示值进行分类识别，将个体定位问题转化为多区域分类问题实现鸡只个体定位，从而实现栖息行为分析。试验结果表明，鸡只个体定位的准确率达到88.8%，平均定位误差为12.53cm。鸡只在夜间栖息时长范围为9.80~10.67h，每只鸡所需栖架长度约为15cm。鸡只具有选择高处栖息习性，根据鸡只个体栖息行为规律发现，鸡只在进行栖息行为时更偏好栖架高层两侧区域，鸡只偏好性因高到低为：高层两侧、栖架高层中心、低层两侧、低层中心。

来源：2025年第6期

《农业机械学报》期刊编辑部

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