农业机械学报

作者：贾志鑫，杨霖，史策，杨信廷

单位：山东理工大学;北京市农林科学院,农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心,农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心;国家农业信息化工程技术研究中心,山东理工大学;北京市农林科学院,

关键词：在线感知技术;农产品质量;传感器融合;农业自动化

基金：国家重点研发计划项目(2022YFD2100500)

在线感知技术包括一系列传感器模式、成像技术和智能数据处理算法等，已成为确保农产品质量、安全和适销性的关键工具。本文对该领域的最新研究进展进行了全面总结，重点关注在线感知系统在农产品品质中的应用，并系统分析了在线感知技术，包括机器视觉、高光谱成像、近红外光谱、荧光传感、3D深度传感、算法及数据分析等。讨论传感器硬件演变、机器学习和深度学习算法开发，以及用于实时质量控制的多模态数据集成。介绍了不同类别的具体应用示例，如水果和蔬菜分拣、谷物质量监测以及肉类和乳制品的评估。指出了未来趋势及新兴技术在革新农业质量感知技术方面的潜力。综上所述，在线感知技术在提升质量评估准确性与效率的同时，有助于减少浪费、保障安全合规，促进农业可持续发展。

来源：2025年第6期

《农业机械学报》期刊编辑部

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