农业机械学报

作者：孙传恒，张军，罗娜，徐大明，陈枫，邢斌

单位：上海海洋大学;农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心,上海海洋大学;农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心,农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心;国家农业信息化工程技术研究中心,农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心;国家农业信息化工程技术研究中心,农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心;国家农业信息化工程技术研究中心,农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心;国家农业信息化工程技术研究中心,

关键词：区块链;生物风险因子;溯源;可搜索加密;倒排索引

基金：国家重点研发计划项目（2023YFF0614404）和江苏省科技计划（重点研发计划现代农业)项目（BE2023315）

牡蛎农产品在市场流通过程中可能携带传带性病毒、细菌等生物风险因子，已在多个国家引发频繁的生物安全事件。生物风险检测数据具有显著的隐私性特点，风险检测信息的不当泄露会造成公共卫生安全威胁。提出了一种基于区块链的牡蛎供应链生物风险因子隐私数据加密共享方法，通过对供应链中各个环节生物风险因子检测的数据进行加密上链存储，保证数据安全共享，风险源头可追溯。该方法基于属性的可搜索加密算法对生物风险因子检测数据进行访问控制和隐私保护，并构建加密倒排索引进行查询效率的优化，通过可搜索加密算法和倒排索引的结合实现快速定位到相关风险批次货物的详细数据。实验测试结果表明，生物风险检测数据关键词的加密时间平均为31ms，陷门生成时间平均为32ms，可搜索密文与陷门的匹配时间平均为16ms。监管者通过密文倒排索引查询风险牡蛎农产品相关数据的平均时间为385ms，并基于以太坊区块链平台构建了原型系统，实现生物风险因子密文隐私数据上链存储和追溯查询等功能，结果表明该方法能够满足牡蛎供应链隐私数据共享场景需求，为牡蛎生物风险监管提供技术支撑。

来源：2025年第5期

《农业机械学报》期刊编辑部

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