农业机械学报

作者：钱一夫，黄杰，方亮，段宏伟，张梦芸

单位：石河子大学;农业农村部西北农业装备重点实验室,石河子大学;农业农村部西北农业装备重点实验室,石河子大学;农业农村部西北农业装备重点实验室,石河子大学;兵团智慧农场数字化装备技术创新中心,石河子大学;兵团智慧农场数字化装备技术创新中心,

关键词：籽棉回潮率;信息融合;堆叠集成融合模型;电阻检测;回归预测模型

基金：国家重点研发计划项目（2022YFD2002400）、兵团科技计划项目（2023AB014、2022DB003、2023ZD053）和兵团研究生科研创新项目（BTYJXM-2024-K38）

针对棉花采收和收购环节中籽棉回潮率检测工序复杂、受人工影响因素较大、检测精度低的问题，提出了一种基于电阻技术的信息融合检测方法。分别采集了环境温湿度以及籽棉电阻、密度与回潮率，分析了籽棉回潮率随环境温湿度变化规律，讨论了籽棉密度对籽棉电阻检测的影响，确定了籽棉电阻与回潮率的关系。为了提高籽棉回潮率检测的精确性和稳定性，融合环境温湿度及籽棉电阻和密度作为特征变量，将“环境参数-物理特性-电学特性”进行数据关联；建立多元线性回归、支持向量回归、随机森林等5类回归模型，采用“模型竞争-集成优化”策略建立堆叠集成融合模型预测回潮率，实现了数据级和决策级的信息融合。结果表明，基于信息融合的堆叠集成模型为最优回潮率预测模型，在测试数据集上其决定系数R2为0.994，平均绝对误差（MAE）为0.104%，均方根误差（RMSE）为0.151%，验证了信息融合检测方法的可靠性。该方法可为棉花采收打包和收购环节的回潮率检测提供数据支撑。

来源：2025年第5期

《农业机械学报》期刊编辑部

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