农业机械学报

北大核心,CA,JST,EI,CSCD

国内刊号:11-1964/S

国际刊号:1000-1298

农业机械学报杂志2025年第5期:基于电阻法的棉花束纤维回潮率检测方法

发布日期:

作者:张建强,黄杰,常金强,崔国金,王洋,张若宇

单位:石河子大学;农业农村部西北农业装备重点实验室,石河子大学;兵团智慧农场数字化装备技术创新中心,石河子大学;农业农村部西北农业装备重点实验室,石河子大学;农业农村部西北农业装备重点实验室,石河子大学;农业农村部西北农业装备重点实验室,石河子大学;农业农村部西北农业装备重点实验室,

关键词:棉花束纤维;回潮率检测;电阻法;图像分析

基金:国家重点研发计划项目(2022YFD2002400)、兵团科技攻关计划项目(2023AB014、2022DB003)、新疆棉花产业技术体系专项(XJARS-03)和石河子大学高层次人才科研启动项目(CJXZ202104)

回潮率严重影响棉花品质检测结果,精确测量回潮率对棉花分级意义重大。针对在棉花束纤维断裂比强度检测中回潮率的补偿校正问题,提出了一种基于电阻法的棉花束纤维回潮率检测方法。通过搭建电阻-图像同步采集平台,利用图像特征表征棉层厚度,探究在电阻法测回潮率时,电极间距、温度及棉层厚度对电阻测量的影响规律,建立以电阻、温度为输入变量的多元预测模型。实验结果表明:图像灰度特征与电阻高度相关且呈非线性关系,探明了棉层厚度对电阻测量的影响规律;电阻在电极间距为2~12mm范围内呈显著正相关,解释了电极间距增大导致电阻测量误差扩大的内在机制,基于此,确立电极间距2mm为最优检测参数,验证了该参数下不同品质棉花束纤维电阻无显著性差异(P>0.05)。进行32组4.44%~12.2%回潮率棉样实验,结果显示随机森林(Random forest, RF)模型预测精度最优,其R2为0.99,均方根误差为0.24%。本研究突破传统松散团状棉纤维回潮率检测限制,实现了束状纤维回潮率快速测量,可为棉花断裂比强度等物理性能指标的精准补偿校正提供技术支撑。

来源:2025年第5期

《农业机械学报》期刊编辑部

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