农业机械学报

作者：苏莹莹，卢小平，肖锋，张向军，李国清，余海坤，王枭轩

单位：河南理工大学,河南理工大学,河南省测绘地理信息技术中心,河南省遥感院,河南省遥感院,河南省遥感院,河南理工大学,

关键词：土壤旱情;温度植被干旱指数;标准化降水蒸散指数;ARIMA模型

基金：河南省自然资源科研项目（2021-11）

针对河南省土壤旱情灾害频发，地面土壤墒情监测站监测面积有限等问题，将气象干旱指数与遥感监测模型相结合对土壤旱情开展预测研究。以2012—2021年间气象资料计算的标准化降水蒸散指数（Standardized precipitation evapotranspiration index, SPEI）为依据，对作物缺水指数（Crop water scarcity index, CWSI）、植被供水指数（Vegetation supply water index, VSWI）、温度植被干旱指数（Temperature vegetation drought index, TVDI）和条件植被温度指数(Vegetation temperature condition index, VTCI)4个指数的干旱监测效果进行适用性评价，然后分析2012—2021年间河南省的TVDI空间分布规律和变化趋势，最后用ARIMA（Autoregressive integrated moving average）模型预测2022年土壤旱情。结果表明，CWSI、VSWI、VTCI研究结果不符合实际土壤墒情结果，TVDI值与实地历史记录的土壤墒情变化趋势整体一致，总体呈现出河南省西北部、中部、北部随时间变化而呈增大趋势，且ARIMA模型预测的2022年土壤墒情结果效果良好，为河南省的农业生产精准管理提供参考依据。

来源：2024年第11期

《农业机械学报》期刊编辑部

查看农业机械学报杂志2024年第11期