农业机械学报

作者：徐立鸿，黄志尊，龙伟，蒋林华，童欣

单位：湖州师范学院;同济大学,湖州师范学院,湖州师范学院,湖州师范学院,湖州师范学院,

关键词：鱼群摄食强度分类模型;精准投喂;MobileViT;BiLSTM;CBAM

基金：国家自然科学基金项目（62373286、62175037）和湖州市重点研发计划农业“双强”专项(2022ZD2060)

鱼群摄食的精准投喂技术是实现智慧化水产养殖的一项关键技术。大多数精准投喂模型都是基于水质较清晰的室内养殖池，不太适用于开放式养殖环境。本研究通过水上视角采集构建了一套开放式池塘数据集，并对数据集进行数据增强增加其多样性，然后在轻量化神经网络MobileViT基础上，将CBAM注意力模块与MV2模块结合设计了CBAM-MV2模块，并嵌入BiLSTM循环神经网络用于识别分类，提出改进的MobileViT-CBAM-BiLSTM模型，提高了模型预测能力、鲁棒性和泛化性能，实现了鱼群摄食行为的三分类。实验结果显示，改进后MobileViT在采集的视频帧数据集上明显优于改进前的MobileViT，准确率98.61%，宏F1值达98.79%，相对于原始MobileViT准确率提高6.33个百分点，宏F1值提高6.75个百分点。

来源：2024年第11期

《农业机械学报》期刊编辑部

查看农业机械学报杂志2024年第11期