农业机械学报

北大核心,CA,JST,EI,CSCD

国内刊号:11-1964/S

国际刊号:1000-1298

农业机械学报杂志2024年第9期:基于区块链的远洋捕捞产品新鲜度评价与可信追溯模型研究

发布日期:

作者:马文琪,孙传恒,罗娜,徐大明,邢斌

单位:上海海洋大学;国家农业信息化工程技术研究中心,国家农业信息化工程技术研究中心;农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心,国家农业信息化工程技术研究中心;农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心,国家农业信息化工程技术研究中心;农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心,国家农业信息化工程技术研究中心;农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心,

关键词:三文鱼;远洋捕捞产品;区块链;椭圆曲线数字签名算法;层次分析法

基金:国家重点研发计划项目(2023YFD2001304)和江苏省科技计划(重点研发计划现代农业)项目(BE2023315)

针对远洋捕捞追溯流程缺少产品新鲜度定量分析,分析结果可信度差等问题,以三文鱼为例,详细分析远洋捕捞追溯流程,基于层次分析法建立了远洋捕捞产品新鲜度指标评价体系,提出新鲜度得分公式,实现了标准统一的产品新鲜度评价。结合ECDSA签名技术与智能合约实现了追溯责任的精准定位,通过引入信誉积分数据,建立了奖励、惩罚、补偿机制三位一体的企业双向信誉评价模型,保障了信誉评价主体的积极性及新鲜度得分数据的真实性,实现了产品新鲜度的可信追溯。安全性分析表明信誉积分的攻击难度等价于ECDSA私钥的破解难度,证明了信誉评价模型可信、安全及不可篡改的特性。性能测试结果显示,追溯数据读写吞吐量保持在500笔/s与150笔/s以上,读写成功率分别为100%与98%,数据写入平均耗时为0.416 s,数据查询平均耗时为0.142 s,相比基于可靠企业信誉评估机制的区块链农产品可信追溯模型,存储与查询效率分别提升55.8%与63.4%,基本满足产品实际追溯业务需求。

来源:2024年第9期

《农业机械学报》期刊编辑部

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