农业机械学报

作者：高一聪，许晨，林琼，王淑花，魏喆

单位：浙江大学,浙江大学,浙江工业大学,浙江工业大学,沈阳工业大学,

关键词：茶产业;茶叶自动化加工;茶叶智能检测;信息技术

基金：国家自然科学基金项目（52375272）、浙江省教育厅科研项目（Y202249547）、浙江工业大学研究生教改项目（2022316）、国家资助博士后研究人员计划项目（GZB20230339）和湖州市自然科学基金项目（2021YZ07）

茶产业是我国传统特色优势产业，大数据、物联网、云计算等新一代信息技术与农业的融合促进了茶产业向智能化转型与升级，在茶叶全产业链赋能增效中发挥重要作用。本文在概述了茶产业智能化技术体系的基础上，围绕种植、加工、检测和销售等4方面总结了国内外信息技术在茶产业智能化中应用的研究成果，分析了茶产业实现智能化的关键技术。最后对茶产业智能化未来发展方向进行展望，建议增强茶产业信息技术基础设施建设、加强人机协作智能茶机设备研发、重视茶叶种植加工大模型开发、提升大数据分析助力茶叶销售能力，为更好利用信息技术进行茶产业升级奠定基础。

来源：2024年第7期

《农业机械学报》期刊编辑部

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