国内刊号:11-1964/S
国际刊号:1000-1298
发布日期:
作者:李善军,梁千月,余勇华,陈耀晖,付慧敏,张宏宇
单位:华中农业大学,华中农业大学,华中农业大学,华中农业大学,广西桂北特色经济作物种质创新与利用重点实验室,华中农业大学,
关键词:柑橘木虱;虫害监测;诱捕监测装置;YOLO v8-MC
基金:国家柑橘产业技术体系项目(CARS-Citrus)、国家重点研发计划项目(2021YFD1400802-4、2020YFD1000101、2021YFD1400802-44)和柑橘全程机械化科研基地建设项目(农计发[2017]19号)
柑橘木虱是黄龙病的主要传播媒介,其发生与活动可对柑橘果园造成毁灭性后果。为实现木虱虫情的高效监测,设计了一种集诱捕拍照、耗材更新、害虫识别与结果展示于一体的智能监测系统。设计了具备诱虫胶带自动更新、虫情图像实时获取功能的诱捕监测装置;应用选点裁剪、Mosaic数据增强(Mosaic data augmentation,MDA)和CA(Coordinate attention)注意力机制,改进了YOLO v8木虱识别模型;开发了Web和手机APP客户端,可实现虫情数据的可视化展示与远程控制。模型测试阶段,改进后的YOLO v8-MC召回率、F1值及精确率分别达到91.20%、91%、90.60%,较基准模型分别提升5.47、5、4.64个百分点;迁移试验中,模型召回率、F1值及精确率分别达到88.64%、87%、84.78%,且系统工作状态良好,满足野外使用需求。开发的智能监测系统能有效实现果园木虱虫情的远程监测,可为此类虫害防治管理提供有效手段。
来源:2024年第6期
《农业机械学报》期刊编辑部