农业机械学报

作者：张圣微，韩永婷，刘璐，杨林，雒萌，方科迪，章骞

单位：内蒙古农业大学,内蒙古农业大学,内蒙古农业大学,内蒙古农业大学,内蒙古农业大学,内蒙古农业大学,内蒙古农业大学,

关键词：水体提取;灌溉农田;Sentinel-2影像;深度学习;河套灌区;MWatNet模型

基金：国家重点研发计划重点项目（2021YFC3201201）、内蒙古自治区科技成果转化项目（2020CG0054）、内蒙古自治区高等学校创新团队发展计划项目（NMGIRT2313）和“草原英才”创新团队项目

为提高灌溉农田中灌溉水体的识别精度，以河套灌区解放闸灌域作为研究区，基于Sentinel-2遥感影像，结合灌区实际情况对地表水体提取模型(WatNet)进行改进，得到MWatNet模型并提取灌溉水体。采用总体精度（Overall accuracy,OA）、平均交并比（Mean intersection over union,MIoU）、F1值等水体提取精度指标进行综合评价。结果表明：改进后的地表水体提取模型(MWatNet)在解放闸灌域农田灌溉水体的提取上具有较好的识别精度，模型总体精度达到96%，平均交并比达到83%，F1值为80%，实地调研验证准确度为85.7%；对比原WatNet、水体语义分割模型(Deeplabv3_plus)和水体提取模型(Deepwatermapv2)，MWatNet在灌溉水体提取的连结性、剔除道路和城镇干扰等方面，均表现出更好的效果和模型运行效率。利用该模型可以实现灌溉水体定量化表征，为灌溉用水调度提供了数据支撑。

来源：2024年第6期

《农业机械学报》期刊编辑部

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