农业机械学报

作者：郭一珂，姚敏，周俊杰，孟凡荣，于海跃

单位：自然资源部信息中心,自然资源部信息中心,自然资源部信息中心,自然资源部信息中心,自然资源部信息中心,

关键词：补充耕地;监管;空间大数据;自动判别技术

基金：自然资源部部门预算项目（121101000000200001）

为提升补充耕地项目监管效率和准确率，保证补充耕地数量准确、地类符合、区位合理，开展基于空间大数据的补充耕地合规性自动判别技术研究。本研究基于大数据框架、并行计算技术和GIS空间分析方法，设计了补充耕地合规性自动判别规则和指标体系，研制了补充耕地合规性内业自动判别的技术流程、算法和软件，开展了日常和专项补充耕地监管和核查，作为全国补充耕地项目监管的重要技术手段。经实际运行验证，项目平均分析时长2~4min，平均每月阻止5700余个问题项目入库。该研究能够为补充耕地项目立项、实施、验收提供合规性判别技术手段，提升补充耕地项目立项的合理性，提升补充耕地信息核实、监管、监督的技术水平，对确保我国耕地占补平衡制度的落实具有技术支撑作用。

来源：2024年第6期

《农业机械学报》期刊编辑部

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