农业机械学报

作者：高林林，吴用，杨书涵，刘雪珂，李玲，李栋浩

单位：河南农业大学,河南农业大学,河南农业大学,河南农业大学,河南农业大学,河南农业大学,

关键词：氮素农业面源污染;多因子综合评价;风险识别;管控区;河南省

基金：国家重点研发计划河南部省联动项目（2021YFD1700900）、国家自然科学基金面上项目（42077004）、河南省高等学校重点科研计划项目(23A630014)和河南农业大学科技创新基金项目（KJCX2020C05）

农业面源污染是我国水环境保护面临的重要问题，风险评价对于农业面源污染防治具有重要意义。本研究以河南省为研究区域，采用层次分析法的分级赋值方法，基于熵值法和专家打分确定各影响因子权重，构建河南省氮素农业面源污染风险多因子综合评价模型，计算河南省氮素农业面源污染风险指数并在流域尺度上进行验证，划分氮素农业面源污染的风险等级并识别关键管控区。结果表明：种植源、养殖源和生活源分别贡献河南省31.52%、38.47%和30.01%的氮素流失负荷，流失负荷呈现为西低，中、东部高的特点。河南省有39.429km2的区域存在中风险，约占河南省总面积的23.61%，有17.318km2的区域存在高风险，约占总面积的10.37%；划定距河流2km以内的中、高风险区为一般管控区和重点管控区，面积分别为10.982km2和9.285km2。通过与同期水质自动监测数据进行相关分析，决定系数为0.82，表明模型模拟结果具有较高的精准度。综合结果表明，建立的多因子综合评价模型具有科学性和准确性，可用于氮素农业面源污染风险的识别。

来源：2024年第3期

《农业机械学报》期刊编辑部

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