国内刊号:11-1964/S
国际刊号:1000-1298
发布日期:
作者:韩鑫,韩金鸽,陈允琳,兰玉彬,李建坤,崔立华
单位:山东理工大学,山东理工大学,山东理工大学,山东理工大学,潍柴雷沃智慧农业科技股份有限公司,山东绿风农业集团有限公司,
关键词:棉花;化学打顶;控制系统;YOLO v5s;顶芽识别
基金:财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系项目(CARS-15-22)、山东省引进顶尖人才“一事一议”专项(鲁政办字〔2018〕27号)和教育部、农业农村部、中国科协“山东无棣棉花科技小院”建设项目
设计了基于顶芽智能识别的棉花化学打顶系统,为实现精准作业,合理高效使用棉花化学打顶药剂,以减少因化学打顶剂的过度使用造成的环境污染。该系统主要由棉花顶芽识别系统、控制系统和喷施系统组成。采用YOLO v5s算法构建棉花顶芽识别模型。控制系统采用STM32F407单片机,负责接收识别系统的信号,并对各个棉花打顶剂管道进行控制。同时,显示界面能够实时显示机具行驶速度、药液流量、打顶剂液位等参数。试验结果表明,在田间全天光照试验中,上午和下午时间段识别效果最优;在速度0.4m/s下,平均识别率约为94%;信号发送区间为100mm时,成功向下位机发送信号的成功率达到92%;田间对靶喷施试验表明,有效喷施率为94%,满足作业要求。
来源:2024年第3期
《农业机械学报》期刊编辑部