农业机械学报

北大核心,CA,JST,EI,CSCD

国内刊号:11-1964/S

国际刊号:1000-1298

农业机械学报杂志2024年第2期:作物生长模型研究现状与展望

发布日期:

作者:蒙继华,王亚楠,林圳鑫,方慧婷

单位:中国科学院空天信息创新研究院,中国科学院空天信息创新研究院,中国科学院空天信息创新研究院,中国科学院空天信息创新研究院,

关键词:作物生长模型;长势监测;作物估产;驱动因子;遥感;孪生农场

基金:国家重点研发计划项目(2022YFD2001102)、广西科技重大专项(2022AA01030)、国家自然科学基金项目(41871261)和雪川农业科研专项(E1H2053802)

作物生长模型由最初的作物生长发育模型发展到农业决策支持模型,在科学研究、农业管理、政策制定等方面发挥着越来越重要的作用。本文首先回顾了作物生长模型的发展过程,并按照模型主要驱动因子,将作物生长模型分为土壤因子、光合作用因子和人为因子驱动3类并分别进行了归纳阐述;然后对典型的模型分别从模型模块、时空尺度、可模拟的作物类型等方面进行列表式对比;并对作物生长模型在气候变化评估、生产管理决策支持、资源管理优化等方面的应用,以及面临的极端条件、复杂农业景观和模型复杂度等挑战进行了总结,在此基础上认为遥感数据同化和孪生农场是其发展方向。

来源:2024年第2期

《农业机械学报》期刊编辑部

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