农业机械学报

作者：韦婷婷，葛晓月，熊俊涛

单位：华南农业大学,华南农业大学,华南农业大学,

关键词：农业病虫害;问句分类;层级多标签分类;对抗训练;语言模型

基金：广州市基础与应用基础研究项目(202201010184)、国家自然科学基金项目(72101091)和教育部人文社会科学研究一般项目（20YJC740067）

随着信息化技术的快速发展，农户通过线上智能农业问答系统解决线下农业病虫害问题已成为趋势。问句分类在问答系统中发挥着至关重要的作用，其准确性直接决定了最终返回答案的正确性。传统的单标签文本分类模型难以直接准确捕捉到农业病虫害问句的确切意图，而且由于缺乏大规模公开的农业病虫害问句语料，使得现有研究具有一定的难度。为此，本文基于树状结构构建了一个农业病虫害问句层级分类体系，由问句模糊性向精确性逐层细化分类，旨在克服农业问句的语义复杂性；此外，引入对抗训练方法，通过构建对抗样本并将其与原始样本一同用于大规模语言模型的训练，以提高模型泛化能力，同时缓解了因语料不足而产生的问题。通过对真实问答语料库的实验验证，本文提出的方法能够提升农业病虫害问句的分类性能，可为农业病虫害自动问答系统提供有效的问句意图识别。

来源：2024年第1期

《农业机械学报》期刊编辑部

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