农业机械学报

作者：孟小前，李俊磊，胡伟，田茂杰，马春田，王瑞瑞

单位：国网电力空间技术有限公司,国网电力空间技术有限公司,国网电力空间技术有限公司,国网电力空间技术有限公司,国网电力空间技术有限公司,北京林业大学,

关键词：针阔叶混交林; 单木分割; 机载LiDAR; 光谱影像; 数据融合

基金：国家电网有限公司科技项目（5500-202220144A-1-1-ZN）

针对现有的机载数据单木分割方法对林型的普适度不高，尤其在高郁闭度阔叶林地带提取精度偏低的问题，选用海南省海口市热带阔叶林地带的光谱影像和LiDAR数据，先采用基于距离阈值的单木分割方法，利用高分光谱影像分割得到的树冠边缘，对初始探测树顶点进行位置约束。获得单木顶点的精确定位后，采用基于种子点的单木分割方法分割，完成了阔叶林的单木提取。结果显示，与已有的基于单木间相对间距单木分割方法相比，本研究通过选取最佳分割尺度结合光谱影像进行精确定位，改善了原有单一尺度分割方法导致的过分割现象，将单木识别精确率由0.67提升至0.92。该方法在使用遥感对森林单木进行分割工作中，可以更好地识别单木，对不同林型适用度较高，可以为后续的单木信息提取工作提供数据基础。

来源：2024年第1期

《农业机械学报》期刊编辑部

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