农业机械学报

作者：马彦鹏，边明博，樊意广，陈志超，杨贵军，冯海宽

单位：北京市农林科学院,北京市农林科学院,北京市农林科学院,河南理工大学,北京市农林科学院,北京市农林科学院；南京农业大学,

关键词：马铃薯; 叶片钾含量; 冠层覆盖度; RGB影像; 冠层光谱特征

基金：黑龙江省“揭榜挂帅”科技攻关项目（2021ZXJ05A05）和国家自然科学基金项目（41601346）

叶片钾含量（Leaf potassium content,LKC）是表征作物钾素营养状况的重要指标，高效准确地获取马铃薯LKC有助于精准农业施肥管理。本研究旨在通过结合马铃薯关键生育期RGB影像提取的植被指数(VIs)和植被覆盖度（FVC）,提高马铃薯关键生育期LKC估算的准确性。首先从马铃薯块茎形成期（S1）、块茎增长期（S2）和淀粉积累期（S3）的RGB影像中提取VIs和FVC，然后分别分析每个生育期VIs和FVC与马铃薯LKC的相关性，最后利用支持向量机（Support vector machine, SVM）、Lasso回归(Least absolute shrinkage and selection operator, Lasso)和岭回归构建马铃薯LKC的估算模型。结果表明：基于RGB影像提取的马铃薯FVC精度较高，且前两个生育期高于第3个生育期；利用VIs估算马铃薯LKC是可行的，但精度有待进一步提高； VIs结合FVC可以提高马铃薯LKC的估算精度。本研究可为作物生长和钾素营养状况监测提供技术参考。

来源：2023年第12期

《农业机械学报》期刊编辑部

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