农业机械学报

作者：徐立鸿，陈戎泉，袁洪良

单位：同济大学,同济大学,同济大学,

关键词：轮式拖拉机;无人驾驶;斜坡扰动;路径跟踪;自适应;模型预测控制

基金：2020年度教育部-中国移动科研基金项目(MCM2020—J-2)

针对部分地区横向斜坡农田地形导致路径跟踪控制算法精度下降的问题，提出了一种包含路面坡度扰动的动力学模型与跟踪误差模型结合的轮式拖拉机行驶动态过程的控制模型，并基于此模型通过线性模型预测控制方法得到控制律，由于预测模型包含了坡度的影响，使得反馈校正能够提前补偿，有效改善了农机在坡地上的路径跟踪性能。考虑到农机在不同行驶阶段对于误差和稳定程度需求的不同，提出了自适应的模型预测方法，令Q、R值随动变化以应对不同的需求（随动变化指的是两者相对大小的变化而非绝对数值）。进行了预测区间与控制区间选择的试验，而后基于简单运动学模型的模型预测控制进行了有无自适应Q、R的对比试验，最后分别在固定斜坡角的横向斜坡路面上和在斜坡角连续变化的横向斜坡路面上进行了本文方法与基于简单运动学的模型预测控制方法对比试验。试验结果表明：自适应能显著提升控制效果；本文方法在横向斜坡路面上的路径跟踪表现明显优于基于简单运动学模型的方法，此外稳态时的稳定程度也有较大的提升。

来源：2023年第11期

《农业机械学报》期刊编辑部

查看农业机械学报杂志2023年第11期