农业机械学报

作者：葛艳，郑珂亦，邹一波，陈明，王文娟

单位：上海海洋大学,上海海洋大学,上海海洋大学,上海海洋大学,上海海洋大学,

关键词：危害分析及关键控制点;溯源;安全风险分级;区块链;可视化

基金：广东省重点领域研发计划项目（2021B0202070001）

为提升水产品危害分析及关键控制点（Hazard analysis and critical control points，HACCP）体系国家标准在保障质量溯源方面的数据可信、可读，以国家标准中的巴氏杀菌蟹肉HACCP计划为例，结合语义建模和区块链技术，提出了巴氏杀菌蟹肉增强HACCP计划可信可视溯源模型（Enhanced HACCP credibility and visualization traceability model, EHCVTM）。该模型结合国家标准对巴氏杀菌蟹肉HACCP计划进行语义理解，构建巴氏杀菌蟹肉HACCP计划质量安全数据体系（HACCP quality and safety data system, HQSDS）并设计知识表示。为所得的增强HACCP计划的执行数据设计合理的数据存储结构、智能合约，实现“有风险上链，无风险自治”、“高风险直接上链，低风险加密上链”的数据分级存储管理模式。然后借助图数据库实现不同需求的可视化展示。最终实现了基于EHCVTM的HACCP质量溯源应用原型并进行测试。结果表明，基于此模型的应用保障了质量溯源风险数据的可信度，提高了数据反馈时的可读性, 增强了质量溯源平台预警能力，使企业内部完成精细化监控，企业外部多方监督，质量安全风险公开，安全责任定位精确。且基于区块链的系统吞吐量达到300笔/s，可基本满足溯源系统的业务需求。该研究为基于HACCP国家标准的水产品质量安全风险监控可信可视溯源提供了新思路。

来源：2023年第11期

《农业机械学报》期刊编辑部

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