国内刊号:11-1964/S
国际刊号:1000-1298
发布日期:
作者:廖娟,陶婉琰,臧英,曾弘毅,汪沛,罗锡文
单位:华南农业大学,华南农业大学,华南农业大学,暨南大学,华南农业大学,华南农业大学,
关键词:作物;病虫害;监测平台;遥感技术;信息技术
基金:国家重点研发计划项目(2022YFD2002400)、兵团财政科技计划项目(2023AB014)、国家自然科学基金项目(31901401)、广东省科技计划项目(2021B1212040009)和广东省基础与应用基础研究基金项目(2022A1515011528、2020A1515110225)
病虫害是影响农作物健康生长、产量和质量的制约因素之一,加强农作物病虫害的监测,对农作物病虫害进行精准防控,对保障粮食安全,提高农产品产量和质量具有重要意义。随着信息技术的发展,农作物病虫害监测由传统的人工监测逐渐向自动化、信息化和智能化方向发展。农作物病虫害监测平台、监测传感器技术以及相关的数据分析和处理技术是研究农作物病虫害遥感监测的关键技术,这些关键技术的发展水平,决定了农作物病虫害遥感监测技术的发展水平。本文从监测平台、监测传感器技术和相关数据分析与处理技术3方面对农作物病虫害监测技术研究进展进行综述。在监测平台方面,归纳总结了地面监测平台、航空监测平台和卫星监测平台的国内外研究现状,并分析了上述平台优缺点;在监测传感器技术方面,综述了雷达传感器、图像传感器、热成像传感器和光谱传感器等在作物病虫害领域的研究进展;在相关数据分析与处理技术方面,阐述了经典统计算法、计算机图像处理算法、机器学习算法和深度学习算法在农作物病虫害监测领域的研究成果。最后提出了监测平台、监测传感器技术和相关数据分析与处理技术的未来发展趋势,以期为进一步促进我国农作物病虫害监测平台及相关技术的发展提供参考。
来源:2023年第11期
《农业机械学报》期刊编辑部