国内刊号:11-1964/S
国际刊号:1000-1298
发布日期:
作者:姜瑶,颜泽文,黎良辉,闫峰,熊吕阳
单位:南昌大学,南昌大学,南昌大学,南昌大学,南昌大学,
关键词:敏感性分析;灌区水资源;优化配置;LH-OAT;不确定性
基金:国家自然科学基金项目(51909003、52269012、52209058)
灌区水资源优化配置中存在众多不确定性因素,而考虑不确定性因素的优化模型往往存在结构复杂、不确定性参数考虑有限、计算精度和效率较低等问题。本文将LH-OAT(Latin hypercube-One factor at a time)方法与灌区用水优化模型耦合,构建了灌区用水优化模型参数敏感性分析与不确定性优化方法,并以黑河流域中游典型灌区为案例研究区,对模型中6类共25个不确定性参数进行了全局敏感性分析。计算获得了模型中25个不确定性参数的敏感度排序,并从中筛选出10个高敏感性参数,以高敏感性参数作为优化模型不确定性参数输入,获得了不确定性下的灌区用水优化结果。案例分析表明,该方法有效筛选出优化模型中高敏感的关键参数,综合考虑了不确定性参数对模型优化结果的影响,大大减少了模型不确定性参数的表征数量,降低了模型复杂性,有效提高了模型计算效率,可为灌区水资源优化配置问题提供方法参考。
来源:2023年第7期
《农业机械学报》期刊编辑部