农业机械学报

作者：王椰，史海静，姜艳敏，吴友福，高原，丁成琴

单位：中国科学院水利部水土保持研究所,中国科学院水利部水土保持研究所;西北农林科技大学,中国科学院水利部水土保持研究所,西北农林科技大学,中国科学院水利部水土保持研究所,西北农林科技大学,

关键词：干旱;温度植被干旱指数;黄土高原;地理探测器;MODIS

基金：西部青年学者项目（XAB2020YN04）、中国科学院战略性先导科技专项（XDA20040202）、国家自然科学基金项目(41501055)和国家科技基础条件平台建设项目（2005DKA32300）

为探讨黄土高原地区2001—2020年间干旱时空变化特征及其影响因素，利用MODIS增强植被指数（Enhanced vegetation index, EVI）以及地表温度（Land surface temperature, LST）数据，构建温度植被干旱指数（Temperature vegetation dryness index, TVDI）模型，探究黄土高原地区2001—2020年TVDI指数时空动态、变化趋势并利用地理探测器模型分析TVDI空间分异性的驱动因子。结果表明： 2001—2020年间黄土高原TVDI空间分布具有较强的空间分异性，总体上呈现从西向东旱情逐渐增加的趋势，黄土高原多年平均TVDI为0.522，整体上处于轻旱状态。从TVDI多年变化趋势上分析，超过64%的区域有干旱加剧的趋势，且存在明显的地域分异规律，黄土高原西北部的内蒙古、宁夏北部以及山西部分地区旱情大多呈加剧趋势，而旱情缓解区域较为集中，多分布于陕西中部、宁夏南部和甘肃北部。各土地利用类型的TVDI年际变化均呈现不同程度上升的趋势且各土地利用类型年均TVDI差异明显，从大到小依次为：未利用地（0.571）、草地（0.554）、耕地（0.503）、林地（0.473）和建筑用地（0.462）。黄土高原地区TVDI的空间分异主要受高程、土壤类型、植被类型3个因子影响，三者q均超过0.3，是黄土高原干旱的主要驱动因素；在多因子交互作用下，高程与SIF组合对黄土高原干旱发生的影响力最强，q达到0.709。

来源：2023年第7期

《农业机械学报》期刊编辑部

查看农业机械学报杂志2023年第7期