农业机械学报

作者：周小成，王佩，谭芳林，陈崇成，黄洪宇，林宇

单位：福州大学,福州大学,福建省林业科学研究院,福州大学,福州大学,福建省闽侯白沙国有林场,

关键词：森林;采伐生物量;多时相无人机影像;可见光遥感

基金：福建省科技厅高校产学合作项目（2022N5008）、福建省科技厅对外合作项目（2022I0007）和福建省林业科技攻关项目（2022FKJ02、2021FKJ01)

为准确估算森林采伐生物量实现森林碳汇的精准计量，针对采用单一时相可见光无人机影像估算高郁闭度森林采伐生物量较困难的问题，基于伐区采伐前后多时相可见光无人机影像，研究森林采伐生物量高精度的估算方法。以福建省闽侯白沙国有林场一个针叶林采伐小班为试验区，采集分辨率优于10cm的采伐前后多时相可见光无人机影像，采用动态窗口局部最大值法得到高精度的采伐株数与单木树高信息，再基于采伐后无人机影像，运用YOLO v5方法检测并提取伐桩直径信息，根据胸径-伐桩直径模型来估算采伐木胸径信息，再利用树高和胸径二元生物量公式估算采伐生物量，以实测数据进行验证。根据动态窗口局部最大值法获取株数与平均树高精度分别为96.35%、99.01%，运用YOLO v5方法对伐桩目标检测的总体精度为77.05%，根据伐桩直径估算的平均胸径精度为90.14%，最后得到森林采伐生物量精度为83.08%，结果表明这一新方法具备较大的应用潜力。采用采伐前后多时相无人机可见光遥感，可实现森林采伐生物量的有效估算，有助于降低人工调查成本，为政府及有关部门进行碳汇精准计量提供有效的技术支持。

来源：2023年第6期

《农业机械学报》期刊编辑部

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