农业机械学报

作者：许继平，孔德政，王昭洋，赵峙尧，于重重

单位：北京工商大学,北京工商大学,北京工商大学,北京工商大学,北京工商大学,

关键词：大米供应链;工业互联网;标识解析;数字孪生;产业数字化

基金：教育部产学合作协同育人项目(202102341003)、北京工商大学教育改革研究项目(jg2152053)和工信部工业互联网创新发展工程项目(TC200A00L-3、TC210A02N)

粮食生产供应关乎国家安全稳定，针对目前粮食供应链存在的数据共享水平低、管控智能化程度不高等问题，构建基于工业互联网标识解析技术的粮食供应链数字孪生系统。以大米供应链为典型对象，首先设计涵盖收购、运输、加工、仓储、包装、销售的大米全供应链数字化模型，研究基于标识解析体系的各环节全要素标识编码和数据开放共享，建立实物对象与信息系统之间的数字桥梁；提出包含物理层、网络层和孪生层的数字孪生体系架构，形成基于工业互联网的数据流通共享基础，明确孪生体系架构的关键模型；并详细阐述设备、产线、物料等对象的全要素精准建模过程，构成集几何模型、物理模型、行为模型和规则约束模型为一体的数字孪生模型；最后借助Unity3D软件以及C#编程技术搭建大米供应链数字孪生原型系统，实现对产线的三维可视化监控。实验结果表明，该系统在供应链全要素数据充分共享基础上，通过三维展示、预测控制和智能决策一定程度上提升了大米供应链智能化监管能力，为工业互联网等技术赋能产业数字化转型提供参考。

来源：2023年第3期

《农业机械学报》期刊编辑部

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