农业机械学报

作者：赵娟，沈懋生，浦育歌，陈昂，李豪

单位：西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,

关键词：苹果;近红外光谱;气调贮藏期;非线性自回归;综合评价

基金：国家自然科学基金项目（31701664）

富士苹果在贮藏期后熟过程中其生理特性发生变化，不适宜的贮藏会影响出库品质和售卖价格。为使贮藏期果实以较好的品质出库销售，开展对贮藏后熟苹果品质模型研究，并在此基础上对苹果出库进行评价和预测。采集了全贮藏期不同时间苹果样本的近红外光谱和品质指标（可溶性固形物含量、硬度和失重率），分析贮藏期间果实漫反射光谱和品质指标变化规律，基于波长1000~2400nm范围内的漫反射光谱结合预处理和特征波长提取方法，建立贮藏期苹果品质的偏最小二乘（PLS）和带有反馈的非线性自回归（NARX）预测模型，根据行业标准确定苹果出库品质判断依据，采用基于熵权的TOPSIS法对果实出库品质进行综合评价，实现PLS对品质得分和NARX对多品质指标的预测。结果表明，在预测SSC含量、硬度和失重率时，最优模型分别为CARS-SPA-PLS、CARS-NARX和SPA-NARX，相关系数分别为0.914、0.796和0.918，均方根误差分别为0.511°Brix、0.475kg/cm2和0.682%；在预测品质得分时，PLS模型的相关系数与均方根误差分别为0.896和0.0434，NARX多输出模型的相关系数分别为0.794、0.785和0.905，均方根误差分别为0.308°Brix、0.492kg/cm2和0.714%。应用近红外光谱技术能实现对果实贮藏品质监测和出库品质筛选，可为高效贮藏管理技术提供方法。

来源：2023年第2期

《农业机械学报》期刊编辑部

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