农业机械学报

作者：王文娟，张旭，陈明，邹一波，葛艳

单位：上海海洋大学,上海海洋大学,上海海洋大学,上海海洋大学,上海海洋大学,

关键词：区块链;水产品交易;供需匹配;蚁群算法

基金：江苏现代农业产业关键技术创新项目(CX(20)2028)、广东省重点领域研发计划项目（2021B0202070001）和上海市科技创新计划项目(20dz1203800)

为缓解水产品线上撮合交易效率低、交易双方隐私信息泄露和商品信息造假安全漏洞多、平台监管成本高等问题，针对水产品撮合交易多属性匹配的特点，提出一种基于区块链的水产品撮合交易模型，将水产品的交易过程转移到区块链上，实现水产品交易的去中心化可信、不可篡改性，并使用改进的蚁群算法对撮合交易模型进行寻优求解，最大化匹配精度和效率。以Hyperledger Fabric为底层架构搭建实验环境，实现原型系统，测试该模型的有效性。结果表明，基于区块链的撮合交易模型可以满足水产品交易双方和交易平台在成本、效率、安全性方面的需求，当2h内累计提交系统的供需单数量小于1626时，不超过模型规定的交易匹配时间上限，撮合交易系统可以正常运行，该数据量基本能够满足B2B平台线上交易量的需求。

来源：2023年第1期

《农业机械学报》期刊编辑部

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