农业机械学报

作者：彭彦昆，赵仁宏，邹文龙，赵鑫龙，郭庆辉，庄齐斌

单位：中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,

关键词：火腿;腐败预警;便携式装备;近红外光谱

基金：国家自然科学基金面上项目(32172287)

针对火腿、香肠等肉制品在生产、运输和销售过程中容易出现品质腐败以及货架期缩短的问题，基于近红外光谱技术对火腿的品质腐败参数进行研究，研发了一种具有自建模功能的便携式火腿品质腐败检测装置，并基于物联网技术开发了火腿货架期预警系统。基于研发的检测装置，采集了74块火腿样品的可见/近红外光谱，在经过不同的预处理后，分别建立了火腿颜色（L*、a*、b*）、pH值、挥发性盐基氮含量和菌落总数（TVC）的偏最小二乘（PLS）预测模型。在此基础上，利用竞争性自适应加权算法筛选特征变量，建立简化的PLS模型，各参数的预测模型相关系数分别为0.9317、0.9369、0.9578、0.9554、0.9285、0.9862，均方根误差分别为0.3530、0.2529、0.0961、0.0354、0.3724mg/（100g）、0.4398lgCFU/g。结果表明，该装置可以用于火腿品质腐败参数的检测。同时研究了火腿储藏期间TVC生长规律，使用Modified Gompertz方程对TVC的生长曲线进行拟合，建立了TVC的生长动力学模型，通过TVC的光谱预测模型和生长动力学模型建立了货架期的预测模型。选用阿里云服务器和MySQL数据库作为服务端的开发工具，基于TCP/IP网络通信协议，将装置的检测数据实时传输到服务器端，进而保存到数据库中。最后将货架期的数据反馈至客户端，通过对货架期的监控实现火腿腐败变质的实时预警。经过实验测试表明，该系统可以用于火腿货架期的实时预警。

来源：2022年第10期

《农业机械学报》期刊编辑部

查看农业机械学报杂志2022年第10期