农业机械学报

作者：田苗，单捷，卢必慧，黄晓军

单位：江苏省农业科学院,江苏省农业科学院,江苏省农业科学院,江苏省农业科学院,

关键词：MODIS-EVI;水稻物候期;种植面积提取;江苏省

基金：江苏省农业科技自主创新资金项目（CX(20)3153）和江苏省自然科学基金项目（BK20200281）

物候是植被生理生态过程与环境变化相互作用的体现，时间序列遥感数据的使用有助于揭示水稻物候特征。基于水稻物候特征建立一个可靠的水稻面积监测体系，及时、准确地监测水稻种植面积，对于粮食安全十分重要。本研究以中等分辨率成像光谱仪（Moderate resolution imaging spectroradiometer, MODIS）为数据源，选择增强型植被指数（Enhanced vegetation index, EVI），重构2019年和2020年EVI时间序列，提取水稻物候信息，并选择季节积分和生长季振幅两个指标，结合2019年单点EVI时间序列和水稻种植面积的统计数据，确定江苏省13个地级市水稻的季节积分和生长季振幅的阈值，并根据得到的阈值，提取2020年江苏省水稻种植面积。利用2020年水稻种植面积的统计数据和美国陆地卫星-8携带的陆地成像仪（Landsat8 operational land image, Landsat8 OLI）影像，对提取结果进行了精度验证。结果表明，水稻提取的总体精度为92.55%，Kappa系数为0.8463，水稻的制图精度为92.90%，用户精度为89.09%，与统计数据的一致性为93.90%，提取精度较高，在技术上具有可行性。该方法为大区域提取农作物种植面积提供了参考。

来源：2022年第8期

《农业机械学报》期刊编辑部

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