农业机械学报

作者：李鑫星，张子怡，梁步稳，黄晓燕，张国祥，马瑞芹

单位：中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,

关键词：即配羊肉;货架期检测;生物阻抗;BP神经网络;可视化系统

基金：财政部和农业农村部：国家现代农业产业技术体系项目（CARS-38）和欧盟Switch Asia项目（DCI:ASIE/2012/307-186）

货架期是判断羊肉新鲜度的重要标准。为探讨生物阻抗技术在食品货架期检测方面的应用前景，提出了一种即配羊肉货架期无损检测方法。结合影响即配羊肉新鲜度变化的关键因素及生物阻抗的测量原理，针对电极数量、电极材料、电极排列方式等测试条件的不同，自主设计了电极作为生物阻抗测试前端。揭示了在0、4、8℃的3个贮藏温度下即配羊肉阻抗参数和TVB-N含量的变化规律及即配羊肉阻抗与TVB-N含量、货架期的相关性；以TVB-N含量为关键参考指标，建立基于BP神经网络的即配羊肉货架期预测模型和评价方法，并将其与支持向量机模型、决策树模型进行对比，BP神经网络模型的F1分数可达95.9%。基于BP神经网络模型设计即配羊肉货架期检测系统，可实现用户友好的数据可视化与即配羊肉货架期的即时检测。

来源：2022年第7期

《农业机械学报》期刊编辑部

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