农业机械学报

作者：丁启朔，陈杰，汪小旵，何瑞银，徐高明，梁磊

单位：南京农业大学,南京农业大学,南京农业大学,南京农业大学,南京农业大学,南京农业大学,

关键词：秸秆分布;信息丰度;亚地块尺度

基金：国家重点研发计划项目(2016YFD0300908)、江苏省苏北科技专项(SZ-LYG2017008)和江苏省农业科技自主创新基金项目〖JP〗?（CX(17)1002）

不断拓展的秸秆资源应用途径丰富了亚地块尺度下秸秆信息丰度的研究，但界定和表达亚地块尺度下秸秆信息丰度尚缺乏科学规范。本文以机收小麦原茬地的秸秆信息丰度为研究对象，设计系列指标（立茬与碎秸的质量分布、碎秸堆叠层数、立茬侧影覆盖度），分别探讨原位网格取样称草、平板匀铺图像处理、背景板图像处理、碎秸筛分、人工观察计数等手段与方法，进行原茬秸秆信息的指标化。将获取的多维秸秆信息进行归一化处理，并运用图像相似度分析法研究信息指标间的相关性。结果表明，本文提出的秸秆信息参数及测试方法增加了亚地块尺度下的秸秆信息丰度，秸秆信息图像间的相关分析也能反映出各指标间的内在联系。所得信息反映了收获机的留茬状态与碎草性能，碎秸质量集中分布在割幅中间区域。立茬质量分布受作物行间距影响，碎秸堆叠层数表达了机排草口的排草状况，立茬侧影覆盖度分布可反映收获机的留茬碾压破坏情况。秸秆信息指标间的相关分析表明，地表秸秆总质量与碎秸质量的相似度为0.89、与立茬质量相似度为0.43，碎秸质量与碎秸堆叠层数相似度为0.64，立茬质量与立茬侧影覆盖度相似度为0.48。本文界定的亚地块尺度下秸秆信息丰度及其参数化研究结果可为系统开展亚地块尺度下秸秆信息技术研发提供参考。

来源：2022年第6期

《农业机械学报》期刊编辑部

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