农业机械学报

作者：赵明松，徐少杰，邓良，刘斌寅，王世航，吴运金

单位：安徽理工大学,安徽理工大学,安徽省地质测绘技术院,安徽理工大学,安徽理工大学,生态环境部南京环境科学研究所,

关键词：土地利用;景观格局;变化模拟;Autologistics回归;CLUE-S模型

基金：国家自然科学基金项目(41501226、31700369)、安徽省高校自然科学研究项目(KJ2015A034)和安徽理工大学人才引进项目(ZY020)

以淮南市为研究区，选择1985、1995、2005、2016年土地利用数据，在分析土地利用动态变化特征的基础上，利用CLUE-S模型模拟预测了未来土地利用格局。结果表明：1985—2016年，研究区耕地面积减少11.62%；建设用地和水体面积百分比分别增加7.98个百分点和4.29个百分点。2005—2016年是各地类变化最强烈的阶段，其综合土地利用动态度最大，为13.46%。建设用地变化速率最快，其土地利用动态度为5.19%。土地转移主要发生在耕地、水体和建设用地之间，以耕地向建设用地和水体的转换为主。耕地转为建设用地的面积达207.61km2，新增水体集中分布在潘谢矿区。加入空间自相关性和土壤质量因子后，耕地和建设用地的Logistics回归效果显著改善，ROC分别增加0.201和0.133。年均降水量是影响耕地变化的主要驱动因子，与耕地分布概率呈负相关；而建设用地变化主要驱动因子为GDP。土地利用模拟的Kappa系数为0.74，CLUE-S模型在研究区域具有较好的模拟能力。运用CLUE-S模型预测了研究区2028、2034、2040年土地利用空间分布，未来土地利用空间分布格局总体上没有明显变化，各用地类型面积变化相对稳定。

来源：2022年第5期

《农业机械学报》期刊编辑部

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