农业机械学报

作者：张超，陈婉铃，马佳妮，郧文聚，高璐璐，王欢?

单位：中国农业大学；自然资源部农用地质量与监控重点实验室,中国农业大学,中国农业大学,自然资源部农用地质量与监控重点实验室,中国农业大学,中国农业大学,

关键词：耕地生产力;增强型植被指数;时序分析;谷歌地球引擎;MODIS

基金：国家重点研发计划项目（2021YFD1500202）

吉林省是中国重要的粮食主产区和商品粮生产基地，全面、客观地揭示吉林省近20年耕地生产力水平，对挖掘区域增产潜力，推动耕地资源可持续利用，保障区域粮食安全具有重要意义。本文基于Google Earth Engine（GEE）平台提取2000—2019年吉林省MODIS-EVI数据，结合变异系数和Sen-Mann Kendall趋势检验，构建耕地生产力时空分析方法，研究吉林省20年耕地生产力时空变化、稳定性及变化趋势。结果表明:吉林省耕地生产力在20年间整体处于上升趋势，中西部耕地集中连片区生产力的变化趋势好于东部较为破碎耕地片区，西部耕地与东部耕地生产力差距逐渐缩小。吉林省东部山区的耕地生产力高于西部平原区，耕地生产力低值区位于城镇周边和西北部盐碱泡沼分布密集的低洼地带；高值区集中在河流附近耕地连片区域。不同地貌类型成因中，湖成地貌、风成地貌条件下耕地生产力低于流水地貌和火山熔岩地貌。耕地生产力稳定性呈东南高西北低的趋势，其中水田的生产力稳定性优于旱地和水浇地。利用时序遥感数据监测吉林省耕地生产力，可为高标准农田建设、耕地质量提升等工程的开展提供技术支撑。

来源：2022年第2期

《农业机械学报》期刊编辑部

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