农业机械学报

作者：李群，汪星，汪有科，纳文娟，唐燕，吴久江

单位：西北农林科技大学,宁夏大学,西北农林科技大学,宁夏大学,宁夏大学,西北农林科技大学,

关键词：蒸散模拟;简易大棚;Penman-Monteith模型;Bayesian方法

基金：国家自然科学基金项目（32060301）和国家重点研发计划项目（2017YFC0504402）

为实现Penman-Monteith（PM）模型在简易大棚中的蒸散模拟，对PM模型中2个关键参数空气动力学阻力ra和冠层边界层阻力rc组成的6种PM模型使用Bayesian方法进行模型的参数估计和不确定性分析，使用平均相对误差（MAE）、决定系数（R2）和威尔莫特一致性指数（D）3个模型精度指标对模型率定年（2018年）和检验年（2019年）进行模型精度量化评价。结果表明：Bayesian参数估计方法使PM模型在简易大棚日尺度蒸散估算精度较高，6种PM模型中有5种在模型率定年和模型检验年同时满足3个精度指标。Bayesian参数估计方法能有效减小简易大棚日尺度?PM?模型中部分参数的不确定性，在模型ra2-rc3中参数a2的后验分布区间较先验分布区间在4个生育阶段分别缩小了97.65%、92.38%、93.31%和98.24%，在模型ra2-rc2中参数D50、KQ、Q50和gmax在膨果期后验分布区间较先验分布区间分别缩小了96.44%、56.08%、97.78%和99.75%。筛选出ra2-rc3和ra3-rc3 2种适宜简易大棚日尺度蒸散模拟的PM模型，其中最优模型为ra2-rc3。研究可为提高简易大棚作物灌溉及水分利用效率提供理论依据。

来源：2022年第1期

《农业机械学报》期刊编辑部

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