农业机械学报

作者：曹守启，葛照瑞，张铮

单位：上海海洋大学,上海海洋大学,上海海洋大学,

关键词：物联网;溶解氧;水质监测;神经网络;预测

基金：国家重点研发计划项目(2019YFD0900800)

为促进近海养殖业信息化发展，更好地实现对近海养殖环境的监控，设计了基于浮标平台的环境监测系统。利用STM32L475微控制器定时采集光照、温度、pH值、溶解氧浓度等信息，通过物联网技术将数据传输至云监测平台，实现了多区域环境信息远程监测和多终端访问。提出了改进遗传算法BP神经网络的溶解氧浓度预测模型，实现对近海养殖环境的预测；根据所采集的数据，利用改进遗传算法对初始权重和阈值进行优化得到最优参数，在此基础上构建BP神经网络溶解氧浓度预测模型。通过试验验证了该系统海洋环境信息采集的准确性与可靠性，以及溶解氧浓度预测模型的有效性；与传统遗传算法BP神经网络预测模型相比，平均误差由0.0778mg/L降至0.0178mg/L，能够满足近海养殖的实际需求。

来源：2021年第11期

《农业机械学报》期刊编辑部

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