农业机械学报

作者：司永胜，曹珊珊，张晓雪，籍颖，吕继兴

单位：河北农业大学,河北农业大学,河北农业大学,河北农业大学,河北农业大学,

关键词：苹果;苦痘病;磕碰伤;遗传算法;支持向量机 CT

基金：河北农业大学理工基金项目（ZD201702）

对苦痘病进行持续、准确、量化的无损检测，以及育种专家对新品种苹果的抗苦痘病表型研究，都需要苦痘病准确识别技术的支持。针对磕碰伤对苦痘病识别产生干扰，降低了识别准确率问题，基于苹果CT图像，提出了一种苹果苦痘病和磕碰伤识别方法。首先，采用最大类间方差法、区域标记、中值滤波等方法，对337帧苹果CT图像进行图像分割和伤病区域定位；其次，对伤病区域进行特征提取，提取其形状特征、纹理特征和位置特征共18种特征信息；然后，利用多元逐步回归和类距离可分离性判据2种方法分别选取特征信息，将2种方法选出的相同特征作为本文的选用特征信息；最后，分别使用遗传算法优化的支持向量机和默认参数的支持向量机，对苹果苦痘病和磕碰伤进行识别。识别结果表明，经过遗传算法优化的支持向量机的总体识别准确率高于93%，默认参数的支持向量机算法的总体识别准确率高于84%。遗传算法优化后的支持向量机的识别准确率明显优于默认参数的支持向量机的识别准确率。

来源：2021年第10期

《农业机械学报》期刊编辑部

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