农业机械学报

作者：乔英，马英杰，辛明亮

单位：新疆农业大学;新疆理工学院,新疆农业大学,新疆农业大学,

关键词：枣园;干旱区;蒸散量;相关分析;改进Shuttleworth-Wallace模型;结构方程模型

基金：国家自然科学基金项目（52069027）、高校科研计划项目（XJEDU2017T004）和院士工作站基金项目（2020.D-003）

为准确量化蒸散及其组分、分析蒸散的控制机制，利用改进的Shuttleworth-Wallace模型(S-W)对干旱区滴灌枣园的蒸散量、植株蒸腾量进行模拟，使用两年的涡度相关系统、针式茎流计数据对模型进行参数率定及验证，并利用结构方程模型（Structural equation model，SEM）分析枣园蒸散与其影响因子之间的关系。结果表明：S-W模型在干旱区枣园有较好的适用性，适宜的模型参数a1为6.9445、g0为0.0439、b2为4.6041、b3为957.1106;蒸散量模拟精度为：均方根误差（RMSE）为0.62~0.76 mm/d，回归系数b为0.77~0.88，决定系数R2为0.95~0.97，一致性指数d为0.92~0.94，模型效率纳什系数（EF）为0.70~0.81，均方根误差与观测值标准差比率（RSR）为0.44~0.55。SEM模型显示，6个测量因子能够解释89%的植株蒸腾量、84%的土壤蒸发量，植株蒸腾量对土壤蒸发量的标准化总影响系数为-0.70。对植株蒸腾量影响最大的因子是叶面积指数，标准化总影响系数为0.52;其次是气温，标准化总影响系数为0.44。对土壤蒸发量影响最大的因子是净辐射，标准化总影响系数为0.50，标准化直接影响系数为0.66;其次是土壤表层含水率，标准化总影响系数为0.49，标准化直接影响系数为0.69。S-W模型是估算干旱区枣园蒸散量的有效工具，基于SEM模型的蒸散特征分析可为干旱区农业节水提供新的思路。

来源：2021年第8期

《农业机械学报》期刊编辑部

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