农业机械学报

作者：杨光，张洪熙，方涛，张彩丽

单位：长春理工大学,长春理工大学,杭州海康汽车软件有限公司,长春理工大学,

关键词：免耕;秸秆覆盖率;识别;AdaBoost算法;Otsu算法

基金：吉林省教育厅科学计划项目(JJKH20200778KJ)和吉林省科技厅科学计划项目(20180201090GX)

针对目前秸秆覆盖率自动识别准确率低的问题，提出了一种秸秆图像畸变校正与Otsu算法阈值分割相结合的图像处理算法，并采用该方法计算田间秸秆覆盖率。首先，通过单目摄像头采集免耕播种机的作业环境信息，采用改进的AdaBoost算法对目前工作环境是否为免耕地进行自动判断；其次，对现场采集的秸秆覆盖图像进行预处理，通过彩色空间距离化、图像增强等方式提高图像中秸秆的可识别特征；然后，建立逆向映射模型并结合最邻近插值的方法解决图像畸变问题；最后，裁剪出用于秸秆识别的图像部分，通过Otsu算法进行阈值分割、计算秸秆覆盖率。通过实验对AdaBoost算法分类与秸秆覆盖率的检测效果进行验证，结果表明，运用AdaBoost算法能有效识别免耕播种机的工作环境，采用本文图像处理算法计算田间秸秆覆盖率，与实际测量误差在5％以内。

来源：2021年第7期

《农业机械学报》期刊编辑部

查看农业机械学报杂志2021年第7期