农业机械学报

作者：袁培森，申成吉，徐焕良

单位：南京农业大学,南京农业大学,南京农业大学,

关键词：迁移学习;细粒度菌菇;表型识别;Inception-ResNet-v2

基金：国家自然科学基金项目(61502236)和大学生创新创业训练专项计划项目(S20190025)

为了对细粒度菌菇进行表型识别，在双线性卷积神经网络细粒度图像识别框架基础上，提出了一种基于迁移学习和双线性Inception-ResNet-v2网络的菌菇识别方法。利用Inception-ResNet-v2网络的特征提取能力，结合双线性汇合操作，提取菌菇图像数据的细粒度特征，采用迁移学习将ImageNet数据集上预训练的模型参数迁移到细粒度菌类表型数据集上。试验表明，在开源数据集和个人数据集上，识别精度分别达到87.15%和93.94%。开发了基于Flask框架的在线菌类表型识别系统，实现了细粒度菌菇表型的在线识别与分析。

来源：2021年第7期

《农业机械学报》期刊编辑部

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